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使用当先的信息化框架与技术,遵循工厂建模治理、设备治理、工艺治理、出产治理、数据采集、产品全流程追忆、质量治理、造作资源治理、仓库物流治理、报表分析治理、安灯治理、智慧大屏、系统治理、接口治理等智能工厂管控一体化设计理想，，，，，，，，为企业出产运营、工序协同、全产业链协一致提供数据支持

1.工厂建模治理：可能正确反映工厂的现实布局和设备配置。。。。。

2.设备治理:可能治理设备的档案信息，，，，，，，，实时监控设备的运行状态，，，，，，，，实时预警并处置设备故障，，，，，，，，确保出产设备的不变性和靠得住性。。。。。

3.工艺治理:可能造订、批改和查问产品的出产工艺流程，，，，，，，，确保出产过程的规范化和尺度化。。。。。

4.出产治理:可能接管工厂的出产订单，，，，，，，，造订产线级此外出产打算，，，，，，，，并下发到出产线设备。。。。。实时跟踪订单实现情况，，，，，，，，并反馈给工厂级 MOM 系统。。。。。

5.数据采集:可能实时、正确地采集出产过程中的关健数据

6.产品全流程追忆:可能具体纪录产品的出产全流程，，，，，，，，蕴含原资料起源信息、出产工序加工数据信息、质量检测等环节。。。。。支持急剧定位问题源头，，，，，，，，实现正向和反向迫溯，，，，，，，，提高产品质量和客户中意度。。。。。

7.质量治理:实现 IQC/PQC/OQC/FQC、正常加工或者试验过程的原料，，，，，，，，在制品，，，，，，，，产品及返工品的全过程质量管控与追忆。。。。。

8.仓储物流治理:辅助 MOM 系统实现车间的库存治理、缺料统计、线边库治理、盘库、不合格品处置领料、退料、报废等。。。。。